Stimmungsanalyse von Daten

Unter einem Gefühl versteht man eine Einstellung oder ein Urteil gegenüber einem bestimmten Ereignis oder einer bestimmten Person. Unter Opinion Mining versteht man die Extraktion dieser Gefühle oder Meinungen aus gegebenen Daten. Diese Technik hilft auch bei der Analyse der Gefühle, die Menschen gegenüber bestimmten Objekten oder Dienstleistungen haben. Die beste verfügbare Quelle zum Sammeln der Gefühle ist das Internet. Twitter ist als soziale Netzwerkplattform bekannt, auf die Benutzer zugreifen, um ihre Ansichten online zu veröffentlichen. Aufgrund der einzigartigen Eigenschaften von Tweets kommt es zu einer Zunahme neuer Herausforderungen. Im Vergleich zu anderen Domänenanwendungen sind aufgrund ihrer Komplexität im Falle von Stimmungen umfassendere Analysestudien erforderlich. Diese Forschung konzentriert sich auf die Analyse der Stimmungen von Produktbewertungen für Amazon. Sowohl die Klassifizierung als auch die Merkmalsextraktion werden angewendet, sodass eine Stimmungsanalyse durchgeführt werden kann. Der WDE-LSTM-Mechanismus wurde zur Durchführung einer Stimmungsanalyse angewendet. Darüber hinaus wird in dieser Forschung der KNN-LSTM-Mechanismus angewendet, um bestimmte Verbesserungen der Ergebnisse zu erzielen. Der Python-Simulator wird verwendet, um die vorhandenen und vorgeschlagenen Techniken zu implementieren. Durch die Implementierung dieser verbesserten Methode werden rund 94,5 % der Genauigkeit erreicht.