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Produktbeschreibung
Grundlagen moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme
Entwicklung skalierbarer, wartbarer und erweiterbarer KI-Lösungen
Praktische Ansätze zur Integration von KI in bestehende IT-Landschaften
In diesem Buch lernen Sie die zentralen Architekturkonzepte, die für den Entwurf und die Umsetzung von KI-Systemen notwendig sind, kennen. Es richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten und Data Scientists, die Machine-Learning- und Generative-KI-Lösungen entwickeln und in bestehende Systeme einbinden wollen.
Die Autoren waren maßgeblich an der Entstehung des SWARC4AI-Lehrplans beteiligt. Sie zeigen Ihnen, wie Sie grundlegende Prinzipien der Softwarearchitektur auf KI-Anwendungen anwenden können - von der Analyse spezifischer Qualitätsanforderungen über den Umgang mit Daten- und Modelllebenszyklen bis zur strukturierten Integration von KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften.
Neben den theoretischen Grundlagen lernen Sie Architektur-Patterns kennen, die im KI-Kontext besonders relevant sind. Dazu gehören Muster für Datenpipelines, Trainings- und Bereitstellungsarchitekturen, Modellverwaltung sowie das Zusammenspiel klassischer Komponenten mit KI-basierten Bausteinen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie robust, erweiterbar und langfristig wartbar bleiben - zentrale Anforderungen in einer dynamischen technologischen Umgebung.
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Herrlich ironische, clever konstruierte Krimi, die zeigen: In jeder Familie steckt ein bisschen Mordlust. Perfekt für alle, die gerne mit raten – und sich dabei köstlich amüsieren wollen.
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Ein geheimnisvolles Archiv und eine junge Schriftstellerin auf der Suche nach der Wahrheit – willkommen in Castle Knoll, wo jeder Verdächtige sein könnte!
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