{"product_id":"neuronale-netze-und-deep-learning-kapieren","title":"Neuronale Netze und Deep Learning kapieren","description":"\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cb\u003eVon den Grundlagen Neuronaler Netze über Machine Learning bis hin zu Deep-Learning-Algorithmen\u003c\/b\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cb\u003eAnschauliche Diagramme, Anwendungsbeispiele in Python und der Einsatz von NumPy\u003c\/b\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cb\u003eKeine Vorkenntnisse in Machine Learning oder höherer Mathematik erforderlich\u003c\/b\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDeep Learning muss nicht kompliziert sein. Mit diesem Buch lernst du anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Dafür brauchst du nichts weiter als Schulmathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Alle Codebeispiele werden ausführlich erläutert und mathematische Hintergründe anhand von Analogien veranschaulicht.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDer Autor erklärt leicht verständlich, wie Neuronale Netze lernen und wie sie mit Machine-Learning-Verfahren trainiert werden können. Du erfährst, wie du dein erstes Neuronales Netz erstellst und wie es mit Deep-Learning-Algorithmen Bilder erkennen sowie natürliche Sprache verarbeiten und modellieren kann. Hierbei kommen Netze mit mehreren Schichten wie CNNs und RNNs zum Einsatz.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eFokus des Buches ist es, Neuronale Netze zu trainieren, ohne auf vorgefertigte Python-Frameworks zurückzugreifen. So verstehst du Deep Learning von Grund auf und kannst in Zukunft auch komplexe Frameworks erfolgreich für deine Projekte einsetzen.\u003c\/p\u003e\u003cb\u003eAus dem Inhalt:\u003c\/b\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eParametrische und nichtparametrische Modelle\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberwachtes und unüberwachtes Lernen\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVorhersagen mit mehreren Ein- und Ausgaben\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFehler messen und verringern\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHot und Cold Learning\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBatch- und stochastischer Gradientenabstieg\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberanpassung vermeiden\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGeneralisierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDropout-Verfahren\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBackpropagation und Forward Propagation\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBilderkennung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVerarbeitung natürlicher Sprache (NLP)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSprachmodellierung\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAktivierungsfunktionen\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSigmoid-Funktion\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTangens hyperbolicus\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoftmax\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConvolutional Neural Networks (CNNs)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecurrent Neural Networks (RNNs)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLong Short-Term Memory (LSTM)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDeep-Learning-Framework erstellen\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Buchserien.de","offers":[{"title":"Neuware","offer_id":52817896112466,"sku":"9783747500156","price":29.99,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0615\/7002\/3593\/files\/unnamed_c159ed37-38aa-42a2-81f9-113c5bba309f.jpg?v=1772136287","url":"https:\/\/www.buchserien.de\/products\/neuronale-netze-und-deep-learning-kapieren","provider":"Buchserien.de","version":"1.0","type":"link"}