{"product_id":"machine-learning-und-ki-kompakt-1","title":"Machine Learning und KI kompakt","description":"\u003cul\u003e                    \u003cli\u003eSchließt die Lücke zwischen Grundlagen und Profiwissen\u003c\/li\u003e                    \u003cli\u003eEinfache, prägnante Erklärungen zu wichtigen und aktuellen Themen\u003c\/li\u003e                    \u003cli\u003eMit Übungsaufgaben sowie Codebeispielen auf GitHub\u003c\/li\u003e                \u003c\/ul\u003e                \u003cbr\u003e                \u003cp\u003eSie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen  ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung.\u003c\/p\u003e                \u003cp\u003eViele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt - wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele.\u003c\/p\u003e                \u003cp\u003e                    \u003cstrong\u003eAus dem Inhalt:\u003c\/strong\u003e                \u003c\/p\u003e                \u003cul\u003e                    \u003cli\u003eUmgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze\u003c\/li\u003e                    \u003cli\u003eUnterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs)\u003c\/li\u003e                    \u003cli\u003eVerringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen\u003c\/li\u003e                    \u003cli\u003eKonstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten\u003c\/li\u003e                    \u003cli\u003eWählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen\u003c\/li\u003e                    \u003cli\u003eVerstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache\u003c\/li\u003e                \u003c\/ul\u003e","brand":"Buchserien.de","offers":[{"title":"Neuware","offer_id":53963305845074,"sku":"9783988890313","price":34.9,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0615\/7002\/3593\/files\/unnamed_ff7d1be0-9c95-4fb5-bd88-be812a4b9a2e.jpg?v=1783596223","url":"https:\/\/www.buchserien.de\/products\/machine-learning-und-ki-kompakt-1","provider":"Buchserien.de","version":"1.0","type":"link"}